Data Scientist H/F

- Prendre en charge la qualité des données corporate finance & ESG des entreprises - Collecter, nettoyer et fiabiliser les données dentreprises à partir de base de données existantes : états financiers, ratios, guidance, événements corporate (résultats, M&A, refinancement, buybacks…), ratings/credit - Collecter, nettoyer et fiabiliser les données ESG à partir de bases de données existantes - Normaliser et industrialiser : mapping émetteurs, calendriers dévénements, gestion des restatements, outliers, devises, secteurs - Mettre en place la data quality (tests, monitoring, data contracts) - Assurer la maintenance et lévolution de loutil de notation ESG en ladaptant aux évolutions réglementaires et aux attentes des clients - Faire du Machine Learning pour la gestion actions et crédit : recherche dalpha - Concevoir des features et signaux dinvestissement (value/quality/leverage, révisions, facteurs fondamentaux, event-driven, ESG, etc.) - Développer des modèles ML/IA : scoring relatif, prédiction des comptes de résultats, classification dévénements, détection danomalies, modèles probabilistes - Valider statistiquement (dépendance / indépendance) et suivre dynamiquement les liaisons signaux entre cours identifiés - Utilisation régulière de lIA Générative (recherche, aide au code, API), avec des notions avancées de prompt engineering - Mettre en production et itérer - Construire des pipelines réutilisables (ETL/ELT), automatiser lentraînement et lévaluation (MLOps light mais sérieux) - Versionner, tester, documenter : Un modèle nexiste pas sil nest pas reproductible - Livrer des outputs actionnables : notebooks décision, dashboards, APIs internes