AI Engineer – Databricks, Lyon

- Expérience de 3 ans ou plus en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. - Capacité à travailler efficacement au sein déquipes agiles et pluridisciplinaires. - Fort esprit analytique, rigueur et pragmatisme. - Autonomie, proactivité et sens des responsabilités. - Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques. - Compétence dans la priorisation des tâches et la gestion des contraintes (qualité, délais, coûts). - Solide bagage en software engineering, particulièrement en Python. - Application des bonnes pratiques de développement (structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage). - Maîtrise des outils de versioning (Git) et des workflows collaboratifs. - Expérience avec des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent). - Compréhension des enjeux de préparation des données, feature engineering et qualité des datasets pour les usages ML / AI. - Expérience dans lindustrialisation des modèles ML, incluant entraînement, validation, versioning et déploiement. - Sensibilisation aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring). - Intérêt pour les cas dusage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents).