Lead Data Scientist H/F - Nanterre

- Développement et industrialisation de modèles IA pour des cas dusage concrets : prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks, valorisation dactifs - Industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering, selon les meilleures pratiques MLOps (monitoring, CI/CD, scalabilité) - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et vision du pôle Data Science - Recrutement, encadrement et montée en compétence dune équipe de 2 à 3 Data Scientists - Supervision de la qualité des livrables et de leur intégration dans les processus métiers - Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH) - Cadrage des projets IA en autonomie avec les métiers, avec une forte culture du résultat et du concret - Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps - Propositions régulières de nouveaux cas dusage IA à fort impact métier