AI R&D Engineer - Agent Orchestration

- Développement de lorchestration dagents : Concevoir et construire des couches dorchestration avancées, incluant la planification, la gestion de la mémoire, la logique dutilisation doutils et les boucles de raisonnement itératif pour agents autonomes. - Déploiement en production : Diriger le déploiement de fonctionnalités basées sur les LLMs et de systèmes dagents dans des environnements de production, en garantissant leur scalabilité, leur performance (latence) et leur fiabilité. - Maîtrise de lévaluation : Définir, implémenter et analyser des benchmarks dévaluation pour les agents et les LLMs (tests de référence, heuristiques, évaluations notées par modèles). - Implémentation de frameworks : Exploiter et contribuer à des frameworks modernes dagents (ex : LangChain, AutoGen, CrewAI, frameworks internes personnalisés) pour y développer de nouvelles capacités. - De la recherche à la production : Transformer les dernières avancées en recherche sur les LLMs et les agents en fonctionnalités robustes et prêtes pour la production. - Tests A/B : Concevoir et exécuter des tests A/B rigoureux sur les prompts, et les versions de modèles, en formulant des recommandations basées sur des mesures pour piloter le déploiement des solutions.