DevOps Engineer - Fontenay-sous-Bois

- Mettre en production des modèles ML fournis par les équipes Data Science. - Industrialiser les pipelines de déploiement (CI/CD ML), contribuer au packaging des modèles (artefacts, images Docker, endpoints APIs). - Participer à la gestion du versioning des modèles, dépendances et environnements, superviser des modèles en production (disponibilité, performance, dérive) puis contribuer à la fiabilité et à la scalabilité des plateformes IA. - Déployer et exploiter des systèmes dAgentic AI (agents LLM, workflows multi-agents), orchestrer des agents (state, mémoire, interactions avec des tools). - Intégrer des agents avec des APIs et services internes. - Mettre en place des outils dobservabilité sur les comportements agentiques. - Amélioration continue de la robustesse et de la traçabilité des systèmes agents. - Analyse de logs, métriques et traces applicatives et participer à lamélioration des systèmes dalerting et de supervision. - Contribuer à des mécanismes de détection danomalies et dincidents et participer à des démarches de résilience et dauto-remédiation.