Analyste Risques ALM - Innovation & Intelligence Artificielle

- Cartographier les usages potentiels de lIA au sein du département : - Analyse des processus existants (ex : revue de modèles, analyses de risques, contrôles récurrents, production de notes). - Identification des tâches répétitives, analytiques ou documentaires pouvant bénéficier de lIA. - Benchmark des pratiques IA au sein du Groupe et du marché financier. - Développer des prototypes IA (agents, automatisations) : - Création de promptes tactiques facilitant des tâches métiers (revue de documents, extraction dinformations, explications techniques, rédaction structurée). - Conception de micro-agents IA se connectant à des données internes ou scripts existants. - Génération dassistants spécialisés pour : - Revue dhypothèses de modèles. - Support à la production de notes méthodologiques. - Synthèse automatique de reportings. - Préanalyse de résultats de facteurs de risques. - Implémenter les solutions dans un environnement technique : - Développement des prototypes en Python ou via frameworks dorchestration dagents. - Échanges avec les experts IT/risques pour garantir une intégration cohérente avec les pratiques SG. - Documentation du fonctionnement et des limites des solutions proposées. - Évaluer lefficacité, la robustesse et les risques des solutions IA : - Tests sur cas dusage réels. - Analyse des bénéfices opérationnels. - Identification des risques opérationnels, biais, mauvaises interprétations et garde-fous nécessaires. - Proposition dun cadre de gouvernance minimum pour les futurs usages IA.