CDI - Quantitative Machine Learning Engineer F/H - Asnières-sur-Seine

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations. Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société. Aujourd’hui, notre stratégie multi-énergies est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition. Notre objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire. Dans le cadre de notre ambition de neutralité carbone à horizon 2050, nous renforçons notre présence sur toute la chaîne de valeur de l’électricité, avec un focus sur les énergies renouvelables et les actifs de production flexibles. Pour maximiser la valeur de nos actifs sur les marchés spot, TotalEnergies Gas & Power intervient à chaque étape : du trading long terme à l’optimisation Day Ahead, Intraday et des services auxiliaires. Le poste est intégré à l’équipe Algorithmic Trading Squad basée à Paris, en interaction avec des équipes européennes, et s’inscrit dans un contexte de trading énergétique sous forte pression temporelle, nécessitant une collaboration étroite avec les équipes Intraday et dispatching opérant en 24/7, bien que l’activité principale soit exercée en semaine (5/7).