Stage en science des données pour l'adoption d'outils techniques

Nous recherchons des candidats qui sont actuellement en Master (Bac+4/5) ou dernière année d'école d'Ingénieur, spécialisés en Science des Données, Informatique, Statistiques Appliquées, Recherche Opérationnelle ou dans un domaine équivalent. Vous devez posséder les compétences suivantes : *Compétences techniques :* - Maîtrise de l'analyse de données, de la modélisation statistique et de la visualisation de données. - Programmation : Solide maîtrise de Python (avec les librairies clés : Pandas, NumPy, Scikit-learn). La connaissance de R est un plus. - Bases de Données : Maîtrise de SQL pour l'extraction et la manipulation de données. - Statistiques et Machine Learning : Compréhension approfondie des méthodes statistiques et des principaux algorithmes de Machine Learning. - Visualisation de Données : Expérience avec des outils de dataviz (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ou des outils BI). - Environnement : Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils de versionnement (Git) appréciés. *Soft Skills :* - Esprit d'équipe et de travail en équipe multi-fonctionnelle. - Proactivité pour chercher les réponses en autonomie. - Esprit analytique et forte orientation vers la résolution de problèmes. - Capacité à synthétiser et à communiquer clairement des résultats complexes à un public non technique. - Intérêt marqué pour l'UX (Expérience Utilisateur) et les dynamiques d'adoption technologique. *Langues :* - Anglais : Niveau avancé/courant. - Français : Niveau avancé (au minimum). ---