Data Scientist

Vous êtes issu(e) d'une formation scientifique universitaire ou d'école d'ingénieur (Bac +5/+8) de préférence en mathématiques appliquées / Statistiques. Vous avez plusieurs années d’expérience (plus de 4 ans) en tant que Data Scientist dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning appliqué en entreprise, avec plusieurs modèles mis en production. Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des notions et algorithmes classiques de Machine Learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, Computer Vision, OCR, NLP, etc.), Deep Learning (CNN, RNN, transformers, etc.) et GenAI (LLM, ...). Vous disposez d'excellentes connaissances en Python et des bibliothèques phares en Machine Learning, ainsi que des bonnes pratiques de Machine Learning Engineering : version-control, gitflow, CI/CD, clean-code, packaging de code pour accompagner l’industrialisation des solutions. Vous êtes familier avec des écosystèmes cloud public (Azure de préférence, AWS, GCP) et avez de l'expérience sur des cas d’usage reposant sur des données structurées et non-structurées (Document Processing, Text Classification, etc.). Vous avez des connaissances en pySpark et vous êtes familiarisé(e) avec Microsoft Azure et les frameworks associés (Azure Machine Learning, Azure DevOps, Databricks sur Azure).