Data Analyst Internship for Time Series Segmentation (h/f)

Votre mission, si vous lacceptez, consistera à faire un état de l’art des solutions de segmentation de séries temporelles (Sentinel-2, Landsat) en prenant en compte une contrainte spatiale. Vous développerez et testerez différentes méthodes sur notre jeu de données, en respectant des contraintes de qualité et de temps de calcul. Dans le cadre de la détection de changements et de l’extraction de statistiques pour la classification du paysage, vous optimiserez une partie de la chaîne de traitement, passant d’un traitement au pixel à un traitement par objet. Vos principales activités incluront : - État de l’art des méthodes de segmentation (machine learning, méthodes statistiques pour la mesure de similarité de séries temporelles) - Choix de la méthode et implémentation prenant en compte des contraintes industrielles pour l’intégration dans une chaîne de traitement - Rédaction d’une note technique Ce stage vous permettra de développer des compétences en analyse méthodologique, analyse de données appliquée à l’environnement, et développement informatique.