1393 IT & DĂ©veloppeurs offres d'emploi en France
Exigences
Obligatoire:
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- Minimum 3 à 4 ans d’expérience en Machine Learning / Deep Learning
- Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à l’industrialisation)
- Connaissances en IA Générative : prompt engineering, RAG, MCP…
- Maîtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests
- Programmation : Python, R
- Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
- Plateforme : Dataiku
- Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch
- Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik
- Bases de données : SQL et NoSQL
- Formation : Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe
- Expérience : Minimum 3 à 4 expériences significatives (≥ 6 mois chacune) en tant que Data Scientist ou poste équivalent
- Savoir-ĂŞtre :
- PĂ©dagogie pour vulgariser des concepts techniques
- Esprit analytique et capacité à proposer des solutions innovantes
- Bon relationnel et travail en Ă©quipe pluridisciplinaire
- Adaptabilité aux environnements changeants et technologies émergentes
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Responsabilités
- Collecte et préparation des données
- Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
- Assurer la qualité et l'intégrité des données
- Développer des modèles d’apprentissage
- Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle
- Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur d’une approche Machine Learning / Deep Learning / LLM
- Créer des visualisations de données claires et informatives
- Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
- Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
- Travailler dans des environnements d’intégration/déploiement continu (CI/CD)
- Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM
- Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes
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La description
Nous vous offrons : - Une intégration dans un grand groupe international reconnu - Une mission de terrain et stratégique, au plus proche des enjeux clients régionaux - Un environnement stimulant, innovant et humain - De nombreuses opportunités d’évolution de carrière - Plus de 600 formations certifiantes + plateforme e-learning - Un accompagnement de proximité pour progresser Postulez dès maintenant et rejoignez l'aventure Atos ! Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Nous sommes le numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, fournissant des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Notre raison d’être est de contribuer à façonner l’espace informationnel, permettant à nos clients et à nos collaborateurs de vivre, travailler et progresser durablement.
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Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Data Ingénieur salaires en France.
Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?
Actuellement, il y a 1393 Data travaux. Consultez Ă©galement: Spark offres d'emploi, Snowflake offres d'emploi, Kafka offres d'emploi, Hadoop offres d'emploi - tous avec des Ă©chelles de salaire.
Est De France est un bon endroit pour les Data Ingénieurs?
France est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Data Ingénieur. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.
Quelles entreprises embauchent pour des Data Ingénieur offres d'emploi en France?
MBDA France, iad France, CGI, Inetum, HOREZO, Inetum Business Solutions, PwC entre autres, recrutent actuellement pour des postes Data en France.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est THALES car ils embauchent pour 222 différents Data Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Data Ingénieurs.
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