630 IT & DĂ©veloppeurs offres d'emploi en France
Machine Learning Engineer (H/F)
44 000 - 48 000 €
BNP PARIBAS
Place Royale 10, Nantes
44 000 - 48 000 €
Exigences
Obligatoire:
- Vous êtes titulaire dune formation supérieure (BAC+4/5) en Informatique et/ou en spécialisation Datascience/Machine Learning
- Vous disposez dau moins 3 ans expérience préalable en Data Science ou en Machine Learning engineering ou en tant que ML Ops
- Vous avez une maîtrise solide de Python
- Vous possédez une bonne compréhension des méthodologies DevOps / MLOps, et dune une expérience CI/CD (Ansible, Jenkins, GitLab CI), conteneurisation (Docker, Kubernetes) et outils de suivi de modèles (MLFlow, Kubeflow).
- Vous avez des connaissances ou une forte appétence pour la plateforme Domino
- Vous avez une forte capacité à évoluer dans un environnement exigeant et orienté production
- Vous disposez dune culture data et dune compréhension des enjeux dindustrialisation des modèles.
- Adaptabilité
- Rigueur
- Collaboration active
- Esprit danalyse
- Esprit de synthèse
Technologies
CI/CD
GitLab
Jenkins
Kubeflow
Machine Learning
Responsabilités
- Vous surveillerez en production les modèles fournis par plusieurs entités internes (ITG, CIB), analyserez les métriques et piloterez les alertes
- Vous mettrez en œuvre et optimiserez les pipelines CI/CD en lien avec lécosystème technique : GitLab CI, DVC, MLflow, Docker, PostgreSQL...
- Vous administrerez et optimiserez lusage de la plateforme Domino, notamment la gestion des organisations, des projets, des environnements et des ressources de calcul (FinOps)
- Vous contribuerez au développement dintégrations entre Domino et les outils dindustrialisation
- Vous veillerez à la cohérence et la reproductibilité des environnements pour les modèles IA en production
- Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Science, ML Engineering et OPS pour garantir une industrialisation fluide, agile et sécurisée
La description
BNP Paribas (BNPP) est une banque commerciale française présente dans 63 pays, avec 184 000 employés. Nous avons pour mission de déployer des solutions dintelligence artificielle qui optimisent lefficacité opérationnelle et améliorent lexpérience client. Au sein de BCEF, vous ferez partie dune équipe agile, composée de divers experts, située entre Nantes et Montreuil. Nous offrons un environnement de travail privilégié avec de nombreux services facilitants et une flexibilité de télétravail. Rejoindre notre équipe, cest sengager dans un projet de transformation vers un monde plus durable.
Quelque chose ne va pas ou est incorrect avec ce travail? Dites-le nous sur le chat 💬 à droite ➡️
Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Machine Learning Ingénieur salaires en France.
Combien y a-t-il d'emplois Machine Learning Ingénieur dans en France?
Actuellement, il y a 630 ML, AI travaux. Consultez Ă©galement: TensorFlow offres d'emploi, Python offres d'emploi, Computer-Vision offres d'emploi - tous avec des Ă©chelles de salaire.
Est De France est un bon endroit pour les Machine Learning Ingénieurs?
France est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Machine Learning Ingénieur. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.
Quelles entreprises embauchent pour des Machine Learning Ingénieur offres d'emploi en France?
Bibliotheca Ltd, kernTerminal SAS, MBDA France, Agence Web Multimed Solutions, AIRBUS SAS, Armée de l'Air et de l'Espace, ONERA entre autres, recrutent actuellement pour des postes ML, AI en France.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est AIRBUS SAS car ils embauchent pour 159 différents Machine Learning Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Machine Learning Ingénieurs.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est AIRBUS SAS car ils embauchent pour 159 différents Machine Learning Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Machine Learning Ingénieurs.