Data Scientist (H/F)

- Développer et faire évoluer les modèles de risques climatiques et naturels : concevoir, améliorer et recalibrer des modèles actuariels, statistiques et probabilistes appliqués à différents périls (tempêtes, inondations, etc.). - Industrialiser les traitements data et les chaînes de calcul : développer et maintenir des outils en Python / R, automatiser les traitements récurrents et améliorer la reproductibilité des travaux. - Valoriser des données internes, externes, spatiales et non structurées : exploiter des données de sinistres pour enrichir les modèles. - Contribuer à la veille climatique et aux analyses post-événement : participer au suivi dévénements significatifs et aux retours dexpérience climatiques. - Contribuer à la structuration et au développement des modèles appliqués aux autres risques majeurs (cyber, émeutes, etc.). - Appuyer les travaux transverses de la direction, notamment en matière de budget climatique et détudes ponctuelles.