436 IT & DĂ©veloppeurs offres d'emploi en France
Analytics Engineer H/F
45 000 - 68 000 €
Crédit Agricole d'Ile de France
Boulevard Jean Jaurès 25, Boulogne-Billancourt
45 000 - 68 000 €
Exigences
Obligatoire:
- Diplôme de niveau Bac +5 (école dingénieurs ou université : ENSAE, ENSAI, ISUP, Ecole dingénieur, Master 2 et plus) avec une spécialisation en ingénierie informatique, big data, data engineering.
- Au moins 5 ans dexpérience dans la Data et une première expérience en tant quanalytics engineer / data engineer.
- Interactions avec des bases de données complexes via la plateforme big data et maîtrise des solutions doptimisation du traitement des données à grande échelle (Spark).
- Maîtrise des processus ELT, le Data modeling pour lanalytics, et des outils comme Airflow et GitLab.
- Bonne expertise en DBT (Data Build Tool), Python, PySpark et SQL.
- Connaissances en SGBD relationnel (idéalement SQL serveur) et des outils BI (idéalement Microstrategy).
- Capacité à documenter et structurer les processus, ainsi quune bonne capacité danalyse et de synthèse.
- Bon relationnel, autonomie, rigueur, curiosité, et esprit déquipe.
Responsabilités
- Concevoir et modéliser les données en collaboration avec les data analysts et les data scientists.
- Modéliser les données pour les usages analytiques (schémas en étoile, flocon, datamarts).
- Concevoir et implémenter des architectures ELT robustes et scalables.
- Participer à lurbanisation interne des données du projet Vision client 360.
- DĂ©velopper des pipelines de transformation avec DBT (Data Build Tool).
- Développer des traitements distribués en PySpark sur la plateforme Cloudera.
- Optimiser les requêtes et transformations pour garantir performance et qualité.
- Mettre en place et maintenir des tests et bonnes pratiques de qualité de données.
- Déployer les modèles via des chaînes CI/CD GitLab.
- Participer à lorchestration des traitements et flux de données avec Airflow.
- Superviser et maintenir les jobs en production, analyser les incidents.
- Déployer les données à travers des dashboards de connaissance clients.
- Collaborer avec les équipes marketing et marchés pour identifier les besoins.
- Travailler sur des processus de gouvernance de données pour garantir la fiabilité et la compréhension des données.
La description
Au sein de léquipe « Data et Connaissance clients », nous sommes une équipe dynamique constituée de 10 collaborateurs experts. Nous valorisons lensemble des données clients pour en faire un levier de création de valeur et aider à la prise de décision. Notre mission principale est daméliorer la connaissance clients pour mieux anticiper leurs besoins tout en optimisant le fonctionnement des domaines dactivité de lentreprise. Nous garantissons un environnement collaboratif avec toutes les équipes du département « Expérience Clients » ainsi quavec dautres métiers de la banque. Rejoindre notre équipe signifie avoir la possibilité de travailler sur des projets passionnants et davoir un impact direct sur notre organisation.
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Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?
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