836 IT & DĂ©veloppeurs offres d'emploi en France
Analytics Engineer H/F - Malakoff
45 000 - 68 000 €
Crédit Agricole d'Ile de France
Avenue Pierre Larousse 84, Malakoff
45 000 - 68 000 €
Exigences
Obligatoire:
- Diplôme de niveau Bac +5 (école dingénieurs ou université : ENSAE, ENSAI, ISUP, Ecole dingénieur, Master 2 et plus) avec spécialisation en ingénierie informatique, big data, data engineering.
- Au moins 5 ans dexpérience dans la Data et première expérience en tant quanalytics engineer / data engineer.
- Capacité à interagir avec des bases de données complexes via plateforme big data et maîtrise de solutions doptimisation du traitement des données à grande échelle (Spark).
- Maîtrise des processus ELT, du Data modeling pour lanalytics, des processus de déploiement et dorchestration ainsi que des outils comme Airflow et Gitlab.
- Bonne expertise en DBT (Data Build Tool), Python, PySpark et SQL.
- Bonnes connaissances en SGBD relationnel (idéalement SQL serveur) et outils BI (idéalement Microstrategy).
- Capacité à documenter et structurer les processus ainsi quune bonne capacité danalyse et de synthèse.
- Bon relationnel, autonomie, rigueur, curiosité et esprit déquipe.
Responsabilités
- Concevoir et modéliser les données en collaboration avec les data analysts et scientists.
- Modéliser les données pour les usages analytiques (schémas en étoile, flocon, datamarts).
- Concevoir et implémenter des architectures ELT robustes et scalables.
- Participer à lurbanisation interne des données du projet Vision client 360.
- DĂ©velopper des pipelines de transformation avec DBT.
- Développer des traitements distribués en PySpark sur la plateforme Cloudera.
- Optimiser les requêtes et transformations pour garantir la performance et la qualité des données.
- Mettre en place et maintenir des tests, contrôles et bonnes pratiques de qualité de données.
- Déployer les modèles via des chaînes CI/CD GitLab.
- Participer à lorchestration des traitements et des flux de données avec Airflow.
- Superviser et maintenir les jobs en production, analyser les incidents et améliorer la robustesse des workflows.
- Déployer les assets dans les couches analytiques utilisées par les outils BI.
- Collaborer avec les équipes marketing et marchés pour identifier et comprendre les besoins.
- Travailler sur des processus de gouvernance de données pour garantir la fiabilité et la compréhension des données par les utilisateurs.
La description
Nous sommes une équipe dynamique de 10 collaborateurs experts dédiée à valoriser lensemble des données clients pour créer de la valeur pour la Caisse régionale et aider à la prise de décision. Notre objectif est daméliorer la connaissance client pour anticiper leurs besoins tout en optimisant le fonctionnement des domaines dactivité de lentreprise. Nous travaillons en étroite collaboration avec les différentes équipes du département « Expérience Clients » ainsi que dautres métiers de la banque. Nous offrons un environnement stimulant où nous valorisons lautonomie, la curiosité et lesprit déquipe.
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Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?
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