Ingénieur machine learning H/F

En tant qu'ingénieur en machine learning au sein de Crédit Mutuel Arkéa, je serai responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des modèles de machine learning utilisés pour optimiser divers aspects des opérations de l'entreprise. Voici les missions qui me seront attribuées : - Développer et déployer des API de machine learning sur le cloud privé du groupe ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise. - Orchestrer des API de traitement de données et de machine learning au sein de workflows complexes. - Définir et maintenir l'architecture de machine learning hybride (on-prem et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOps (développement, ré-entraînement, inférence, suivi de modèle). - Participer aux évolutions du framework de développement de machine learning de l'IA factory (pyarchetype). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les applications existantes. - Assurer la surveillance continue des modèles déployés, effectuer la gestion des incidents pour assurer le maintien en conditions opérationnelles. - Documenter de manière exhaustive le processus de déploiement des modèles, y compris les choix d'architecture, les algorithmes utilisés et les résultats obtenus. - Rester informé des avancées technologiques et des meilleures pratiques en matière d'apprentissage automatique, en apportant des recommandations pour améliorer constamment les processus et les résultats.