Consultant Senior ou Manager Expert Cloud Data Platform

- Une expérience entre 3 et 8 années acquise dans le domaine de AI & Data, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de lassurance - Connaissances solides des services et environnements cloud (Azure, AWS, GCP), des connaissances en infrastructure même on-premise constituent un plus - Expérience dans lutilisation et/ou le déploiement de solutions de Cloud Data Platform (ex. : Snowflake, Databricks, Azure Data Lake) - Solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses : la connaissance du langage Python, du langage SQL voire dun ou plusieurs langages dans lécosystème NoSQL ainsi que des technologies APIs, Docker, Hadoop, Spark, et Kafka seraient appréciés - Connaissance approfondie de la gouvernance et de larchitecture de données, de la structure des bases de données et des outils de modélisation - Connaissance approfondie des architectures dintégration et middleware (plateformes API, ETL etc.) ainsi que les Architectures Analytics et AI (Data Lakehouse, Datawarehouse, Datalake, Data Mesh, Big data, etc.) La maitrise dune partie des technologies associées à ces architectures est souhaitée - Un profil curieux et avec une bonne culture technologique liée à la data/lIA - Un panel de savoir-être : un excellent sens relationnel, un état desprit proactif et critique capable de proposer et challenger des idées, un excellent niveau rédactionnel et une bonne capacité danalyse et de synthèse - Un mindset orienté client et business, sans être uniquement dans la technicité, avec une capacité de vulgarisation - Un esprit entrepreneurial : développer des solutions et adopter une approche innovante - Un anglais maîtrisé pour pouvoir accompagner les clients dans un contexte international et de réelles capacités dadaptation - Une maîtrise des outils, méthodologies et concepts de gestion de projet et travail en mode projet Agile (environnement Scrum, SAFe, Lean...)