Data Engineer - F/H - Saint-Denis

- Contribuer à lingestion et à lautomatisation des flux de données (Azure Data Factory). - Participer à la mise en place et à la maintenance de pipelines dingestion depuis des sources variées (fichiers, bases de données, API). - Automatiser les traitements de chargement et de rafraîchissement des données. - Contrôler lexécution des flux, analyser les erreurs simples et proposer des actions correctives. - Participer à la modélisation et à la structuration des données dans Snowflake. - Concevoir et alimenter des tables analytiques adaptées aux usages métiers. - Mettre en œuvre les premières couches de modélisation (ex. datasets propres et exploitables). - Optimiser les requêtes SQL simples et contribuer à lamélioration des performances. - Développer et maintenir des workflows de préparation de données avec Dataiku. - Construire des flows de préparation de données (nettoyage, enrichissement, jointures). - Utiliser les recettes visuelles, SQL ou Python selon les cas dusage. - Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour fiabiliser les datasets. - Mettre les données à disposition pour la datavisualisation (Power BI ou équivalent). - Préparer des datasets optimisés pour la consommation dans Power BI. - Contribuer à la modélisation sémantique (tables, relations, mesures simples). - Sassurer de la cohérence et de la qualité des données exposées aux métiers. - Participer aux bonnes pratiques Data Engineering et à la qualité des données. - Appliquer les standards de développement : nommage, versioning, documentation. - Mettre en place des contrôles simples de qualité et de cohérence des données. - Participer à lamélioration continue des pipelines existants. - Monter en compétence sur la plateforme data et les usages métiers. - Comprendre larchitecture data globale et le rôle de chaque outil de la stack. - Participer aux rituels déquipe (revues, points techniques, démonstrations). - Acquérir une vision end-to-end : de la donnée brute jusquau dashboard métier.