765 IT & DĂ©veloppeurs offres d'emploi en France
Exigences
Obligatoire:
- Bac +5, école dingénieur ou école de commerce, double formation école de commerce/ingénieur serait très appréciée
- Minimum 3 ans dexpérience (idéalement en finance : AM, banque dinvestissement, fintech...)
- Très bon niveau en Python (pandas/numpy, code propre, git, tests, notebooks, environnements Anaconda)
- Solides bases en statistiques, validation, expérimentation, séries temporelles
- À laise avec SQL et la modélisation de données.
- Expérience (pro ou projets solides) en ML appliqué : feature engineering, évaluation, robustesse
- Expérience préalable avec APIs
- Bonnes pratiques de développement : documentation (Markdown, JSON), versioning (git)
- Expérience en finance de marché / gestion / risk, ou forte appétence pour ces sujets
- Connaissance des données corporate (IFRS/US GAAP, KPIs sectoriels, crédit)
- À laise dans un environnement en construction (on crée, on teste, on améliore)
- Autonomie, rigueur et curiosité
- Esprit déquipe
- Travaux orientés vers la satisfaction des besoins des gestions
- Excellentes capacités de communication, de rédaction et de synthèse
- Anglais courant
Responsabilités
- Prendre en charge la qualité des données corporate finance & ESG des entreprises
- Collecter, nettoyer et fiabiliser les données dentreprises à partir de base de données existantes : états financiers, ratios, guidance, événements corporate (résultats, M&A, refinancement, buybacks…), ratings/credit
- Collecter, nettoyer et fiabiliser les données ESG à partir de bases de données existantes
- Normaliser et industrialiser : mapping émetteurs, calendriers dévénements, gestion des restatements, outliers, devises, secteurs
- Mettre en place la data quality (tests, monitoring, data contracts)
- Assurer la maintenance et lévolution de loutil de notation ESG en ladaptant aux évolutions réglementaires et aux attentes des clients
- Faire du Machine Learning pour la gestion actions et crédit : recherche dalpha
- Concevoir des features et signaux dinvestissement (value/quality/leverage, révisions, facteurs fondamentaux, event-driven, ESG, etc.)
- Développer des modèles ML/IA : scoring relatif, prédiction des comptes de résultats, classification dévénements, détection danomalies, modèles probabilistes
- Valider statistiquement (dépendance / indépendance) et suivre dynamiquement les liaisons signaux entre cours identifiés
- Utilisation régulière de lIA Générative (recherche, aide au code, API), avec des notions avancées de prompt engineering
- Mettre en production et itérer
- Construire des pipelines réutilisables (ETL/ELT), automatiser lentraînement et lévaluation (MLOps light mais sérieux)
- Versionner, tester, documenter : Un modèle nexiste pas sil nest pas reproductible
- Livrer des outputs actionnables : notebooks décision, dashboards, APIs internes
La description
Groupama Asset Management, filiale de Groupama, est lun des principaux acteurs français de la gestion dactifs pour le compte dune clientèle composée dentités du groupe, dinvestisseurs institutionnels, dentreprises et de distributeurs. Nous offrons un environnement dynamique et collaboratif, favorisant linnovation et lapprentissage continu.
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Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?
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Est De France est un bon endroit pour les Data Ingénieurs?
France est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Data Ingénieur. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.
Quelles entreprises embauchent pour des Data Ingénieur offres d'emploi en France?
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L'entreprise avec le plus d'ouvertures est iscod alternance car ils embauchent pour 81 différents Data Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Data Ingénieurs.
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