445 IT & Développeurs offres d'emploi en France

INSYCO jobs

Data Engineer / Scientist AWS (Freelance)

58 000 - 98 000 €
INSYCO
Rue Bleue 13, Paris
58 000 - 98 000 €
Taille icon
Taille
50-200
Type d'entreprise icon
Type d'entreprise
Services
Niveau icon
Niveau
Regular
Type d'emploi icon
Type d'emploi
Free-lance / Indépendant
Langue icon
Langue
Française
Parrainage de visa icon
Parrainage de visa
Non

Exigences

Obligatoire:
- Au moins 5 ans dexpérience en Data Engineering/Science sur des sujets IA générative ou toute expérience similaire - Niveau Licence ou Master en Informatique - Volonté dévoluer rapidement vers les technologies et méthodologies futures - Solides compétences interpersonnelles à lécrit comme à loral - Maîtrise du français et de langlais à lécrit comme à loral (un plus) - Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes, Gitlab) - Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, API Gateway, Terraform) - Expériences en data processing / engineering (Panda, Pyspark, multi-threading, AWS batch) - Curiosité et pratique des outils dIA générative et dautomatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, NLP, AWS Bedrock) pour identifier les véritables opportunités damélioration - Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum, SaFe, Kanban)

Technologies

CI/CD
Claude Code
Copilot
GitHub
GitLab
IaaS
Kanban
LLM

Responsabilités

- Contribuer aux phases didéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique - Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès dutilisateurs finaux - Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille - Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation - Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à dautres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum - Sassurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de lenvironnement SI interne - Effectuer les ateliers de passation vers dautres équipes, réaliser le support le cas échéant - Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab - Participer à la définition et à lamélioration des processus de léquipe Lab

La description


Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer-Scientist AWS. Le poste est basé à La Défense avec la possibilité de télétravail partiel (2 jours/semaine). Nous offrons un environnement de travail dynamique et stimulant, où vous pourrez développer vos compétences et évoluer rapidement dans le domaine des technologies et méthodologies futures.
Quelque chose ne va pas ou est incorrect avec ce travail? Dites-le nous sur le chat 💬 à droite ➡️
Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Data Ingénieur salaires en France.

Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?

Actuellement, il y a 445 Data travaux. Consultez également: Spark offres d'emploi, Snowflake offres d'emploi, Kafka offres d'emploi, Hadoop offres d'emploi - tous avec des échelles de salaire.

Est De France est un bon endroit pour les Data Ingénieurs?

France est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Data Ingénieur. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.

Quelles entreprises embauchent pour des Data Ingénieur offres d'emploi en France?

KAFÉCOM, SKOLAE, FDJ United, TVM TECHNOLOGIES, Armée de terre, Domino RH, Appel Médical entre autres, recrutent actuellement pour des postes Data en France.

L'entreprise avec le plus d'ouvertures est MANPOWER FRANCE car ils embauchent pour 32 différents Data Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Data Ingénieurs.