Senior Data Scientist H/F - Nanterre

- Développement et Industrialisation de modèles IA : Cadrage, conception et développement de modèles répondant à des cas dusage concrets tels que prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks, valorisation dactifs - Industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering, selon les meilleures pratiques MLOps (monitoring, CI/CD, scalabilité) - Participation à la structuration du pôle Data Science : Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et vision du pôle - Supervision de la qualité des livrables et de leur intégration dans les processus métiers - Collaboration interdisciplinaire et stratégique : Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH) - Cadrage des projets IA en autonomie avec les métiers, avec une forte culture du résultat et du concret - Innovation et Veille technologique : Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps - Propositions régulières de nouveaux cas dusage IA à fort impact métier