426 IT & DĂ©veloppeurs offres d'emploi en France
Cadrage risques & data (BCBS 239)
57 000 - 97 000 €
Mon Consultant Indépendant
Rue du Chemin Vert 27, Paris
57 000 - 97 000 €
Exigences
Obligatoire:
- Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier.
- Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239.
- Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers.
- Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data).
- Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).
Technologies
Responsabilités
- Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration.
- Audit des Pain Points : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée).
- Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques.
- Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible.
- Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée.
- Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center).
- Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible.
- Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers.
- Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239.
- Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage.
La description
Nous sommes un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation, en pleine transformation de nos fonctions de contrôle. Nous cherchons à moderniser notre infrastructure technologique pour mieux intĂ©grer les opportunités offertes par lIntelligence Artificielle, tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. Notre mission inclut une analyse décarts entre lexistant et notre cible, avec un fort travail danalyse et de synergie entre nos différentes Ă©quipes. Ce poste offre lopportunité de travailler dans un environnement dynamique, tout en participant à des projets ambitieux.
Quelque chose ne va pas ou est incorrect avec ce travail? Dites-le nous sur le chat 💬 à droite ➡️
Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Data Ingénieur salaires en France.
Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?
Actuellement, il y a 426 Data travaux. Consultez Ă©galement: Spark offres d'emploi, Snowflake offres d'emploi, Kafka offres d'emploi, Hadoop offres d'emploi - tous avec des Ă©chelles de salaire.
Est De France est un bon endroit pour les Data Ingénieurs?
France est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Data Ingénieur. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.
Quelles entreprises embauchent pour des Data Ingénieur offres d'emploi en France?
KAFÉCOM, SKOLAE, FDJ United, TVM TECHNOLOGIES, Armée de terre, Domino RH, Appel Médical entre autres, recrutent actuellement pour des postes Data en France.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est MANPOWER FRANCE car ils embauchent pour 31 différents Data Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Data Ingénieurs.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est MANPOWER FRANCE car ils embauchent pour 31 différents Data Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Data Ingénieurs.