794 IT & DĂ©veloppeurs offres d'emploi en France
Soyez l'un des 5 premiers candidats!
Data Engineer / MLOps
50 000 - 50 000 €
NOVAIA SASU
Allée Turcat Mery 54, Marseille
50 000 - 50 000 €
Exigences
Obligatoire:
Je suis fait(e) pour ce poste si :
- J'ai une expérience solide en Data Engineering et/ou MLOps, idéalement dans un environnement IA ou NLP.
- Je maîtrise Python, SQL, et des outils de traitement distribués comme Apache Spark ou Kafka.
- J'ai déjà travaillé avec des outils de conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes).
- Je connais les bonnes pratiques de CI/CD, versioning de modèles, monitoring et déploiement.
- Je suis familier avec les modèles de langage open source (CamemBERT, Mistral, LLaMA, Falcon…) et sais les intégrer dans des environnements de production.
- Je suis rigoureux(se), autonome, et j'aime optimiser la performance des systèmes complexes.
- J'apprécie travailler dans une équipe à taille humaine sur un projet IA ambitieux et concret.
Responsabilités
Mon rĂ´le sera essentiel :
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives pour les flux audio, texte et logs d’appels.
- Développer et maintenir des pipelines ETL et ML pour l’intégration, la transformation et la mise à jour des données (appels, transcriptions, intentions, etc.).
- Travailler sur des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis, VectorDB – ChromaDB/FAISS).
- Mettre en place des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) pour les modèles IA (STT → NLP → TTS) avec Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow.
- Gérer les environnements cloud (AWS / GCP / Azure) et optimiser les coûts GPU/CPU.
- Développer des API de service pour les modèles IA via FastAPI.
- Superviser la qualité et la latence des données et des modèles (Grafana, Prometheus).
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les modèles open source (CamemBERT, Mistral, LLaMA, Whisper, Coqui).
- Garantir la sécurité, la fiabilité et la reproductibilité de l’ensemble du pipeline IA.
La description
Nous recherchons un(e) Data Engineer / MLOps (H/F) passionné(e) par l’intelligence artificielle, les données massives et les systèmes temps réel. Je vais rejoindre une équipe dynamique qui développe un callbot IA francophone de nouvelle génération, capable de comprendre, traiter et répondre aux appels en temps réel. Environnement technique : - Langages : Python, SQL, Bash - Outils : Airflow, MLflow, FastAPI, Docker, GitHub Actions - Cloud : AWS / GCP / Azure - Bases : PostgreSQL, MongoDB, Redis, ChromaDB, FAISS - Monitoring : Grafana, Prometheus, ELK Stack - IA : Whisper, Coqui, CamemBERT, Mistral, LLaMA Conditions : - Type de poste : CDI à plein temps - Localisation : Marseille - Rémunération : selon profil, jusqu'à 50000€ brut par an - Début : dès que possible Type d'emploi : Temps plein, CDI Rémunération : 50 000,00€ par an Lieu du poste : En présentiel
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Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?
Actuellement, il y a 794 Data travaux. Consultez Ă©galement: Spark offres d'emploi, Snowflake offres d'emploi, Kafka offres d'emploi, Hadoop offres d'emploi - tous avec des Ă©chelles de salaire.
Est De France est un bon endroit pour les Data Ingénieurs?
France est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Data Ingénieur. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.
Quelles entreprises embauchent pour des Data Ingénieur offres d'emploi en France?
Studi, Open SAS, DIGISAP SOLUTIONS, DFM, EAS'IT, NOVAIA SASU, CS Group entre autres, recrutent actuellement pour des postes Data en France.
L'entreprise avec le plus d'ouvertures est Sopra Steria car ils embauchent pour 82 différents Data Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Data Ingénieurs.
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