855 IT & Développeurs offres d'emploi en France
Exigences
Obligatoire:
- Diplômé dun Master ou dune école dingénieur avec spécialisation en datascience/IA/machine learning
- Plus de 10 ans dexpérience professionnelle en ingénierie du machine learning, NLP ou R&D en IA
- Maîtrise de lévaluation des LLMs/agents : Expertise démontrée dans la mise en place, lexécution et lanalyse de systèmes dévaluation pour les LLMs et les workflows agentiques
- Expérience pratique approfondie dans le déploiement de LLMs et dau moins un framework agentique majeur (ou architecture personnalisée équivalente) en production à grande échelle
- Solide base en ingénierie logicielle, principalement en Python, avec une capacité à écrire du code propre, maintenable et efficace
- Maîtrise des mécanismes et bibliothèques avancés autour de Python : PyTorch, LangChain, LlamaIndex, DeepEval, Scikit-learn
- Compréhension approfondie des mécanismes des LLMs : ingénierie de prompts, fine-tuning, RAG, appels de fonctions/outils
- Expérience avec les outils dobservabilité : tracing, monitoring pour le diagnostic en temps réel des performances des modèles
Responsabilités
- Développement de lorchestration dagents : Concevoir et construire des couches dorchestration avancées, incluant la planification, la gestion de la mémoire, la logique dutilisation doutils et les boucles de raisonnement itératif pour agents autonomes.
- Déploiement en production : Diriger le déploiement de fonctionnalités basées sur les LLMs et de systèmes dagents dans des environnements de production, en garantissant leur scalabilité, leur performance (latence) et leur fiabilité.
- Maîtrise de lévaluation : Définir, implémenter et analyser des benchmarks dévaluation pour les agents et les LLMs (tests de référence, heuristiques, évaluations notées par modèles).
- Implémentation de frameworks : Exploiter et contribuer à des frameworks modernes dagents (ex : LangChain, AutoGen, CrewAI, frameworks internes personnalisés) pour y développer de nouvelles capacités.
- De la recherche à la production : Transformer les dernières avancées en recherche sur les LLMs et les agents en fonctionnalités robustes et prêtes pour la production.
- Tests A/B : Concevoir et exécuter des tests A/B rigoureux sur les prompts, et les versions de modèles, en formulant des recommandations basées sur des mesures pour piloter le déploiement des solutions.
La description
Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses. Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens davoir un impact positif sur lavenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Rejoindre Société Générale, cest intégrer une équipe de talents, engagés pour leurs clients et tournés vers lavenir. Nous offrons un environnement stimulant et vous aurez lopportunité de développer vos compétences et denrichir votre réseau.
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Combien y a-t-il d'emplois Machine Learning Ingénieur dans en France?
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Quelles entreprises embauchent pour des Machine Learning Ingénieur offres d'emploi en France?
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L'entreprise avec le plus d'ouvertures est Manpower car ils embauchent pour 60 différents Machine Learning Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Machine Learning Ingénieurs.
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