2563 IT & Développeurs offres d'emploi en France

SUEZ jobs

Chef de projets Data Science (H/F)

30 000 - 45 000 €
SUEZ
Avenue Eugène et Marc Dulout, Pessac
30 000 - 45 000 €
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Taille
5k+
Type d'entreprise icon
Type d'entreprise
Services
Niveau icon
Niveau
Regular
Type d'emploi icon
Type d'emploi
Plein temps
Langue icon
Langue
Française
Parrainage de visa icon
Parrainage de visa
Non

Exigences

Obligatoire:
### - Diplômé(e) en statistique, mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle (docteur ou niveau ingénieur minimum, type ENSAE, ENSAI, EPSI, INSA, INGESUP, Master en Intelligence Artificielle, Informatique) avec une expérience professionnelle significative (> 5 ans) dans le domaine. - Forte sensibilité aux métiers de l’environnement, avec idéalement des connaissances des problématiques dans les domaines de l'eau, de l'assainissement et des déchets. - Expertise avérée en algorithmie, ingénierie des données et intelligence artificielle. - Expériences prouvées sur des projets d’envergure de Data Science ; une expérience en computer vision est un avantage majeur. - Maîtrise des outils et langages : Python et sa stack de bibliothèques Data Science (Pandas, Polar, Scikit-Learn, Plotly, Keras, Torch), OpenCV, JS/React, SQL/NoSQL, outils de versioning. - Connaissances de l’environnement Azure Machine Learning seraient un plus. - Expérience en gestion et conduite de projet. ###

Technologies

Big Data
Keras
Machine Learning
opencv
pandas

Responsabilités

- Piloter et réaliser des recherches et études appliquées en data science (preprocessing de données, modélisation statistique, machine learning et deep learning, etc.) en lien avec l’écosystème des territoires. - Participer au développement de l'activité Recherche et Innovation (R&I) en France et à l'international sur les activités Eau et Déchet. - Contribuer au design et développement de solutions numériques pour de nouveaux services digitaux, en coordination avec la Direction des Systèmes d’Information. - Accompagner l'industrialisation des solutions développées en lien avec l’écosystème digital de SUEZ. - Réaliser des missions d'assistance technique pour les Business Units ou en support technique pour les réponses à Appel d’Offre. - Capitaliser sur l'expérience de SUEZ dans le domaine de la data science et soutenir la professionnalisation des métiers en rejoignant la Communauté Data science. - Valoriser l’expertise de SUEZ en participant à des colloques métier et scientifique. ###

La description


Chez SUEZ, nous œuvrons depuis plus de 160 ans pour protéger et améliorer la qualité de vie face aux défis environnementaux. En 2024, nous avons fourni de l’eau potable à 68 millions de personnes et des services d’assainissement à 44 millions. Notre groupe, présent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, généré un chiffre d’affaires de 9,2 milliards d’euros, en produisant 8 TWh d’énergie à partir des déchets et eaux usées. Nous préservons l’équilibre entre vie professionnelle et privée, et ce poste est ouvert au télétravail.
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Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Data Ingénieur salaires en France.

Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?

Actuellement, il y a 2563 Data travaux. Consultez également: Spark offres d'emploi, Snowflake offres d'emploi, Kafka offres d'emploi, Hadoop offres d'emploi - tous avec des échelles de salaire.

Est De France est un bon endroit pour les Data Ingénieurs?

France est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Data Ingénieur. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.

Quelles entreprises embauchent pour des Data Ingénieur offres d'emploi en France?

ALIASYS, I.V.S., ALTEAL, MBDA France, PwC, iad France, CS Group entre autres, recrutent actuellement pour des postes Data en France.

L'entreprise avec le plus d'ouvertures est THALES car ils embauchent pour 352 différents Data Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Data Ingénieurs.