1006 IT & Développeurs offres d'emploi en France

SUEZ jobs

Lead Data Engineer (F/H) (CDI)

SUEZ
Place Saint-Michel, Paris + Remote
Taille icon
Taille
5k+
Type d'entreprise icon
Type d'entreprise
Services
Niveau icon
Niveau
Lead
Type d'emploi icon
Type d'emploi
Plein temps
Langue icon
Langue
Anglaise
Parrainage de visa icon
Parrainage de visa
Non

Exigences

Obligatoire:
- Formation : Bac+5 en informatique, ingénierie, ou équivalent. - Expérience : Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie de données, avec une expérience significative en leadership d'équipe (idéalement dans un contexte Google GCP). - Compétences techniques : - Expertise dans la conception et la gestion d'architectures de données (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines ETL). - Excellente maîtrise de Python, SQL ou autre langage de programmation lié au traitement des données. - Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et NoSQL (SQL Server, BigQuery, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.). - Expérience avec des solutions cloud (GCP, Azure, AWS) et leurs écosystèmes de données (Redshift, BigQuery, etc.). - Connaissances solides en sécurité des données et gestion de la confidentialité. - Connaissances solides en CI/CD (Azure DevOps, Git Hub, Git Lab). - Aptitudes : - Leadership avéré et compétences en gestion d'équipe. - Affinité avec les sujets Data (Dataviz, IA, …). - Capacité à gérer des projets complexes dans un environnement agile. - Solides compétences en communication, tant avec les équipes techniques qu'avec les parties prenantes non techniques. - Capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à innover en matière de gestion de données.

Responsabilités

- Architecture de données : Concevoir et mettre en œuvre une architecture et des modèles de données scalables et performants pour gérer des volumes importants de données. - Gestion de l'équipe : Encadrer, former et coordonner une équipe d'ingénieurs de données. Garantir le respect des délais et des standards de qualité. - Ingestion de données : Mettre en place des pipelines de données robustes et optimisés pour collecter, traiter et intégrer des données provenant de diverses sources (API, bases de données, data lakes, etc.). - Traitement des données : Optimiser les processus de transformation de données pour les rendre exploitables par les équipes d’analyse et de data science. - Maintenance et sécurité : Assurer la disponibilité, la sécurité et l'intégrité des données. Implémenter des solutions de monitoring et d'alerte en temps réel. - Outils et technologies : Évaluer, sélectionner et mettre en œuvre les meilleures technologies (cloud, bases de données, frameworks Big Data, etc.) en fonction des besoins du projet. - Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, science des données et ingénierie pour comprendre leurs besoins et garantir que les solutions de données sont alignées avec les objectifs de l'entreprise. - Veille technologique : Assurer une veille sur les technologies et les bonnes pratiques dans le domaine de l’ingénierie des données.

La description

Nous sommes une entreprise qui préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, et ce poste est ouvert au télétravail. Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis environnementaux grandissants. Nous permettons à nos clients de fournir l’accès à des services d’eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Présents dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, nous aidons également nos clients à créer de la valeur sur l’ensemble du cycle de vie de leurs infrastructures et de leurs services, et à conduire leur transition écologique en y associant leurs usagers. En 2023, nous avons fourni de l’eau potable à 57 millions de personnes dans le monde et des services d’assainissement à plus de 36 millions de personnes. Nous avons produit 7,7 TWh d’énergie à partir des déchets et eaux usées, et obtenu un chiffre d’affaires de 8,9 milliards d'euros.
Quelque chose ne va pas ou est incorrect avec ce travail? Dites-le nous sur le chat 💬 à droite ➡️
Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Data Ingénieur salaires en France.

Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?

Actuellement, il y a 1006 Data travaux. Consultez également: Spark offres d'emploi, Snowflake offres d'emploi, Kafka offres d'emploi, Hadoop offres d'emploi - tous avec des échelles de salaire.

Est De France est un bon endroit pour les Data Ingénieurs?

France est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Data Ingénieur. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.

Quelles entreprises embauchent pour des Data Ingénieur offres d'emploi en France?

Crédit Mutuel Arkéa, MAIF, MBDA France, SAS ELEPHANT TECHNOLOGIES, Isagri, Thales, FIDUCIAL entre autres, recrutent actuellement pour des postes Data en France.

L'entreprise avec le plus d'ouvertures est EURO-INFORMATION DEVELOPPEMENTS car ils embauchent pour 154 différents Data Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Data Ingénieurs.