Digital & Data Solutions Tech Lead H/F

- Superviser et organiser les activités de léquipe, en assurant la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement. - Prendre les décisions techniques nécessaires pour garantir la fiabilité, la robustesse et la performance des solutions mises en œuvre. - Collaborer avec les architectes pour challenger les choix structurants et garantir la cohérence des projets. - Accompagner les membres de léquipe dans leur développement professionnel, en assurant coaching et montée en compétence. - Intervenir sur des revues de code, la résolution de problèmes complexes et loptimisation des solutions existantes. - Assurer une communication efficace avec lensemble des parties prenantes, aussi bien en français quen anglais. - Définir la mise en œuvre et garantir le dispositif global permettant laccès qualitatif aux sources de données et sassurer que les données soient acheminées de leur source à leur destination. - Supporter larchitecte de données dans la conception et la mise en œuvre des architectures nécessaires pour générer et capturer des données internes et externes. - Cadrer, spécifier, manager lexécution des travaux, et garantir la livraison des projets en production. - Diriger une équipe de data engineers dans la conception, le développement et la mise en œuvre de pipelines de données complexes, en assurant la qualité, la performance et la fiabilité des solutions. - Fournir un leadership technique en guidant léquipe dans lutilisation efficace des outils et des technologies autour de la data, en identifiant les opportunités doptimisation et en résolvant les problèmes complexes. - Assurer la formation et le mentorat des membres de léquipe pour favoriser leur développement professionnel et renforcer leurs compétences techniques. - Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées pour répondre à ces besoins. - Définir et mettre en œuvre des normes et des meilleures pratiques en matière de développement de données, y compris la modélisation de données, la gestion des métadonnées, la sécurité des données, etc. - Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances.