DevOps Engineer H/F - Vanves

- Concevoir, industrialiser et maintenir des environnements cloud pour la production, le déploiement et la scalabilité des modèles IA (Machine Learning et LLMs) sur GCP et Azure. - Automatiser le pipeline CI/CD pour les déploiements de modèles IA (TensorFlow, PyTorch, Keras). - Mettre en place des conteneurs (Docker) et orchestrateurs (Kubernetes) optimisés pour héberger les modèles IA. - Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des infrastructures dhébergement des use cases IA. - Superviser et monitorer en temps réel les performances des modèles IA via des outils tels que Nagios ou Cloud Monitoring. - Implémenter des solutions de logging et tracing pour les infrastructures IA afin dassurer une traçabilité et une qualité optimale. - Participer à loptimisation des modèles IA en production (fine-tuning, gestion des versions). - Intégrer des outils dobservabilité spécialisés pour les LLMs, tels que Langfuse, afin de suivre et doptimiser leurs performances. - Orchestrer les flux de données et dIA de manière automatisée via des solutions comme Opcon. - Utiliser des outils DevOps (Terraform, Ansible, GitLab CI) pour industrialiser les workflows intégrant lexposition des modèles IA/LLMs via des API. - Gérer les environnements multi-cloud (GCP, Azure) avec des services comme Kubernetes Engine, Functions, App Services et plus encore. - Implémenter des solutions émergentes pour le monitoring et lautomatisation IA (Flowize, N8N, Langfuse, etc.). - Collaborer avec les Data Engineers IA pour intégrer les pipelines de données en amont avec les solutions IA déployées. - Participer activement à la veille technologique autour des outils DevOps, des infrastructures cloud et des avancées IA. - Effectuer des POC sur des nouvelles approches dans la gestion et lautomatisation des modèles IA pour maximiser leur efficacité.