920 IT & DĂ©veloppeurs offres d'emploi en France

Soyez l'un des 5 premiers candidats!
Aubay jobs

Data Engineer Nantes

30 000 - 45 000 EUR
Aubay
Rue Louis Pasteur 13, Paris + Remote
30 000 - 45 000 EUR
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Taille
5k+
Type d'entreprise icon
Type d'entreprise
Services
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Niveau
Regular
Type d'emploi icon
Type d'emploi
Plein temps
Langue icon
Langue
Anglaise
Parrainage de visa icon
Parrainage de visa
Non

Exigences

Obligatoire:
Nous recherchons un Data Engineer ayant une expérience minimale de 5 ans en développement Python et DevOps dans un environnement de production. Une expérience dans un grand groupe et sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) est nécessaire. De plus, nous apprécions les candidats ayant une expérience dans l'industrialisation d’un prototype, POC, ou l'amélioration d’une solution existante, en tenant compte des contraintes de SLA, de performance et de montée en charge. Les compétences techniques que vous devez maîtriser incluent : Python, Poetry, FastApi, Spark (et donc Pyspark), SQL, Cassandra, PostgreSQL, Kafka, GitLab CI, Docker, Airflow, MLflow, Conda, et APIs RESTful.

Technologies

Airflow
Databricks
FastAPI
GitLab
Informatica
NATS
PySpark

Responsabilités

En tant que Data Engineer, vous serez responsable de plusieurs missions clés. Vous collaborerez avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients et les accompagnerez dans la rédaction de spécifications fonctionnelles. Vous mettrez en place un dispositif d’annotation en créant des échantillons, en définissant les règles d’annotation et en construisant un formulaire sur l’outil d’annotation. Une autre de vos responsabilités sera la détection de topics et la classification de verbatims, en intégrant l’analyse de la tonalité. Vous optimiserez les modèles pour garantir leur performance en production et développerez des pipelines d’inférence robustes pour intégrer les modèles dans les systèmes existants, tout en collaborant avec l’équipe MLOps pour le déploiement et le suivi de la fiabilité des modèles. Enfin, vous veillerez à documenter toutes les étapes des projets et à suivre les évolutions technologiques dans le domaine de l’IA.

La description

Nous apprécions les candidats ayant de solides soft skills, notamment l'autonomie, la motivation, l'organisation, l'humilité, la négociation, la curiosité, le partage, le sens du service, ainsi qu'une approche pragmatique et réaliste. Nous offrons plusieurs avantages chez AUBAY, tels que des tickets restaurants, une mutuelle d'entreprise, des remboursements de frais de transport, une prime de participation, et des initiatives de télétravail. Vous aurez également l'opportunité d'intégrer une communauté d'experts et de bénéficier d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être ainsi qu'un engagement RSE significatif. Nos partenariats stratégiques dans le domaine des données incluent des entreprises renommées telles que Databricks, Google Cloud, et Microsoft.
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Vous pouvez trouver les statistiques salariales des Data Ingénieur salaires en France.

Combien y a-t-il d'emplois Data Ingénieur dans en France?

Actuellement, il y a 920 Data travaux. Consultez Ă©galement: Spark offres d'emploi, Snowflake offres d'emploi, Kafka offres d'emploi, Hadoop offres d'emploi - tous avec des Ă©chelles de salaire.

Est De France est un bon endroit pour les Data Ingénieurs?

France est l'un des meilleurs pays pour travailler comme Data Ingénieur. Il a une communauté de startups dynamique, des hubs technologiques en pleine croissance et, le plus important : de nombreux emplois intéressants pour les personnes qui travaillent dans la technologie.

Quelles entreprises embauchent pour des Data Ingénieur offres d'emploi en France?

EURO-INFORMATION PRODUCTION, MBDA France, CS Group, MAIF, Crédit Mutuel Arkéa, Covéa, Groupe Covéa entre autres, recrutent actuellement pour des postes Data en France.

L'entreprise avec le plus d'ouvertures est Inetum car ils embauchent pour 125 différents Data Ingénieur offres d'emploi en France. Ils sont probablement assez déterminés à trouver de bons Data Ingénieurs.