Machine Learning Engineer

En tant que membre de notre équipe, vos responsabilités incluront : • Développer et déployer des API de machine learning sur notre cloud privé ou sur la Google Cloud Platform (GCP) pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise. • Orchestrer des API de traitement de données et de machine learning au sein de workflows complexes. • Définir et maintenir l'architecture de machine learning hybride (on-prem et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOps (développement, ré-entraînement, inférence, suivi de modèle). • Participer aux évolutions de notre framework de développement de machine learning de l'IA factory (pyarchetype). • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les applications existantes. • Assurer la surveillance continue des modèles déployés et effectuer la gestion des incidents pour garantir le maintien en conditions opérationnelles. • Documenter de manière exhaustive le processus de déploiement des modèles, y compris les choix d'architecture, les algorithmes utilisés et les résultats obtenus. • Rester informé des avancées technologiques et des meilleures pratiques en matière d'apprentissage automatique, en apportant des recommandations pour améliorer constamment les processus et les résultats.